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工信部項目

2018年大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項目實(shí)施方案

文章來(lái)源:蘇州品成知識產(chǎn)權代理有限公司發(fā)表時(shí)間:2021-09-14

為貫徹國家大數據戰略,落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》(國發(fā)〔2015〕50號)和《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃(2016-2020年)》(工信部規〔2016〕412號),切實(shí)做好大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項目遴選工作,特制定本方案。

一、總體思路


以促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展為主線(xiàn),推動(dòng)大數據與實(shí)體經(jīng)濟深度融合,圍繞大數據關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、重點(diǎn)領(lǐng)域應用、產(chǎn)業(yè)支撐服務(wù)、資源整合共享四個(gè)方面,遴選一批大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項目,通過(guò)試點(diǎn)先行、示范引領(lǐng),總結推廣可復制的經(jīng)驗、做法,推進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。


以推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)為重點(diǎn)。圍繞大數據全生命周期各階段需求,支持數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等共性關(guān)鍵技術(shù)研究。以應用為導向,鼓勵產(chǎn)品研發(fā),建立完善的大數據工具型、平臺型和系統型產(chǎn)品體系。


以培育創(chuàng )新生態(tài)為核心。圍繞大數據技術(shù)發(fā)展前沿領(lǐng)域,探索大數據融合應用新模式,發(fā)展壯大新興大數據服務(wù)業(yè)態(tài),加強技術(shù)、應用和商業(yè)模式協(xié)同創(chuàng )新,培育市場(chǎng)化、網(wǎng)絡(luò )化的創(chuàng )新生態(tài)。


以推進(jìn)大數據資源整合共享為基礎。統籌推進(jìn)政務(wù)數據資源和社會(huì )數據資源的整合共享和應用,推動(dòng)政府治理和公共服務(wù)能力現代化,鼓勵建設數據資源開(kāi)放共享平臺,促進(jìn)數據資源開(kāi)放共享。


以加強重點(diǎn)領(lǐng)域融合應用為抓手。推動(dòng)大數據在政務(wù)、民生、重點(diǎn)行業(yè)應用,利用大數據提升公共服務(wù)水平、加快產(chǎn)業(yè)轉型升級,鼓勵跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數據應用,探索多元化合作運營(yíng)模式,推動(dòng)大數據融合應用。

二、主要目標


通過(guò)試點(diǎn)示范項目,形成一批先進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品、模式,推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。突破大數據數據處理、分析挖掘和安全保障等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,形成一批具有核心競爭力的大數據產(chǎn)品,培育一批大數據企業(yè);推動(dòng)大數據在產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新、跨行業(yè)融合、民生服務(wù)等領(lǐng)域的廣泛應用,形成一批成熟的行業(yè)系統解決方案;建設一批面向政務(wù)和公共信息資源的數據整合共享開(kāi)放平臺,大數據支撐政府決策和公共服務(wù)能力顯著(zhù)增強;建設一批大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展測試評估平臺,研制推廣一批大數據重點(diǎn)標準,大數據產(chǎn)業(yè)支撐服務(wù)體系日益完善。

三、試點(diǎn)示范內容


A.大數據關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)試點(diǎn)示范

支持企業(yè)、科研院所等相關(guān)單位面向重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域,圍繞數據采集存儲、分析挖掘、安全保護等環(huán)節突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,打造大數據產(chǎn)品服務(wù)體系。


1、大數據存儲管理。鼓勵面向領(lǐng)域的高可靠、低延遲、強實(shí)時(shí)大數據存儲管理系統引擎、大數據存儲管理系統體系架構和實(shí)現技術(shù)研制,支持研發(fā)工具型、平臺型、系統型大數據采集、存儲和管理產(chǎn)品,并實(shí)現產(chǎn)業(yè)化推廣和應用,具備良好社會(huì )經(jīng)濟效益。


2、大數據分析挖掘。支持開(kāi)發(fā)面向多元異構分布式數據資源的數據處理、分析、挖掘、可視化等關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā),加快大數據分析挖掘產(chǎn)品和應用解決方案產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,并進(jìn)行推廣和應用,具備良好社會(huì )經(jīng)濟效益。


3、大數據安全保障。支持研究大數據環(huán)境下的安全審計、數據加密、數據脫敏、數據流動(dòng)監控與追溯等技術(shù)產(chǎn)品,鼓勵研發(fā)基于大數據的新型信息安全產(chǎn)品,并實(shí)現應用及推廣;鼓勵建設網(wǎng)絡(luò )信息安全態(tài)勢感知、國家工業(yè)控制系統安全監測與預警等大數據安全保障服務(wù)平臺,并在工業(yè)、公共安全等重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行應用推廣。


B.大數據重點(diǎn)領(lǐng)域應用試點(diǎn)示范

鼓勵大數據在重點(diǎn)行業(yè)的深入應用,促進(jìn)跨行業(yè)大數據的融合創(chuàng )新,提升民生服務(wù)中大數據運用能力,推動(dòng)大數據與各行業(yè)融合發(fā)展。


4、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新大數據應用。支持開(kāi)發(fā)工業(yè)大數據產(chǎn)品和平臺,推動(dòng)大數據在工業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節的應用,鼓勵工業(yè)大數據與工業(yè)云、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合發(fā)展;支持面向電信、能源、金融、商貿、農業(yè)、食品等行業(yè)領(lǐng)域的大數據應用。


5、跨行業(yè)大數據融合應用。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)、電信、工業(yè)、金融、教育、交通等信息化基礎好的領(lǐng)域建設跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨系統、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的大數據平臺,探索跨行業(yè)數據整合共享機制、數據共享范圍、數據整合對接標準,開(kāi)展跨行業(yè)大數據應用。


6、民生服務(wù)大數據應用。支持在醫療健康、公共衛生、教育文化、交通旅游、社會(huì )保障等領(lǐng)域開(kāi)展大數據創(chuàng )新應用,鼓勵開(kāi)發(fā)各類(lèi)便民應用以及民生公共服務(wù)平臺,優(yōu)化公共資源配置,提升民生服務(wù)能力。


C.大數據產(chǎn)業(yè)支撐服務(wù)試點(diǎn)示范

鼓勵建立大數據測試評估平臺,加快大數據重點(diǎn)標準研制與推廣,以提高服務(wù)水平、完善產(chǎn)業(yè)支撐體系。


7、大數據測試評估。鼓勵第三方機構建立測試評估平臺,開(kāi)展面向數據資源、大數據產(chǎn)品、大數據平臺、大數據服務(wù)能力等方面的測試測評服務(wù);優(yōu)先支持大數據可用性、可靠性、安全性和規模質(zhì)量等方面的測試測評。


8、大數據重點(diǎn)標準研制及應用。鼓勵開(kāi)展大數據資源基礎通用標準及工業(yè)等重點(diǎn)應用領(lǐng)域的標準研制;支持建立大數據標準試驗驗證和符合性檢測平臺,在重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域、地區開(kāi)展大數據關(guān)鍵、急需標準的應用驗證,強化標準符合性檢測,提升標準對市場(chǎng)培育、行業(yè)管理的支撐作用。


D.大數據資源整合共享開(kāi)放平臺試點(diǎn)示范

支持政府數據資源和社會(huì )數據資源的整合,促進(jìn)互聯(lián)互通,提高共享能力。


9、政務(wù)數據共享開(kāi)放平臺。鼓勵將市場(chǎng)監管、違法失信、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、消費維權等數據進(jìn)行整合匯聚和關(guān)聯(lián)分析,構建跨地域、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的數據統一共享開(kāi)放平臺。優(yōu)先支持信用、交通、環(huán)保、醫療、衛生、科技、教育、文化等民生保障服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域政務(wù)數據的整合共享和開(kāi)放應用,提升支撐決策和風(fēng)險防范能力。


10、公共數據共享開(kāi)放平臺。支持數據資源豐富的科研機構、行業(yè)協(xié)會(huì )、社會(huì )組織、重點(diǎn)企業(yè)等單位建立公共數據共享開(kāi)放平臺,實(shí)現行業(yè)公共數據資源的有效整合和開(kāi)放,向社會(huì )提供數據資源、計算能力、開(kāi)發(fā)環(huán)境等基礎資源以及基于數據的政策咨詢(xún)、技術(shù)支持、創(chuàng )業(yè)孵化等服務(wù)。

四、申報條件和程序


1、項目申報主體包括從事大數據采集、存儲、加工、分析、服務(wù)等相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)、科研院所和應用單位。申報主體應具有較強的經(jīng)濟實(shí)力、技術(shù)研發(fā)和融合創(chuàng )新能力,申報的項目要求擁有自主知識產(chǎn)權、技術(shù)先進(jìn)、應用示范帶動(dòng)作用良好,并具有一定的代表性。


2、試點(diǎn)示范項目由各地工業(yè)和信息化主管部門(mén)、中央企業(yè)集團組織推薦。2018年試點(diǎn)示范內容包括4類(lèi)10個(gè)方向,每個(gè)申報主體限申報1個(gè)項目,每個(gè)申報項目的申報方向不超過(guò)2個(gè)。各省、自治區和直轄市工業(yè)和信息化主管部門(mén)推薦項目數量不超過(guò)10個(gè);國家大數據綜合試驗區推薦項目數量不超過(guò)15個(gè);各計劃單列市、副省級省會(huì )城市和新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門(mén)推薦項目數量不超過(guò)6個(gè);中央企業(yè)集團推薦試點(diǎn)示范項目數量不超過(guò)3個(gè)。


3、工業(yè)和信息化部對試點(diǎn)示范申報書(shū)進(jìn)行評審,遴選認定符合要求的項目開(kāi)展試點(diǎn)示范。試點(diǎn)示范期為2年。

五、工作組織和保障


1、建立高效組織機制


充分調動(dòng)各地方工業(yè)和信息化主管部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì )、科研院所、企業(yè)的積極性,建立上下聯(lián)動(dòng)、協(xié)同推進(jìn)、責任明晰的試點(diǎn)示范項目遴選工作機制,指導申報主體做好試點(diǎn)示范項目的申報、實(shí)施和推廣工作;組織開(kāi)展試點(diǎn)示范年度評估、成果驗收工作。


2、加大政策扶持力度


中央和地方工業(yè)和信息化主管部門(mén)加強資源整合,鼓勵地方各類(lèi)財政資金、產(chǎn)業(yè)投資基金支持試點(diǎn)示范項目。加強政府、企業(yè)和金融機構的對接,引導金融機構對示范項目予以支持。


3、組織試點(diǎn)示范宣傳推廣


組織開(kāi)展“大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范項目全國巡展”、經(jīng)驗交流會(huì )、座談會(huì )等系列活動(dòng),對試點(diǎn)示范經(jīng)驗進(jìn)行總結,對優(yōu)秀成果進(jìn)行多渠道宣傳推廣,充分發(fā)揮試點(diǎn)先行、示范引領(lǐng)作用,擴大社會(huì )影響。


服務(wù)范圍Service

研發(fā)基礎設施建設

創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)人才專(zhuān)項

科技局(部)項目

經(jīng)信委項目

發(fā)改委項目

工信部項目

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